PoC 止まりにしない、
業務に組み込む AI
現状診断からロードマップ、小さく試す PoC、そして本格展開まで。御社の業務に合った形で AI を組み込みます。
生成 AI は話題が先行しがちですが、効果を生むのは「どの業務に、どう組み込むか」を見極めてからです。 MTC は SAP Business One を中心に SAP S/4HANA（パブリック／プライベートクラウド）まで、導入・運用で積み重ねてきた業務知識を土台に、 AI 活用の入口づくりを段階的にご支援します。この分野の取り組みは、2024 年に SAP Labs AI 賞を受賞しています。
まずは現状を診断し、優先度をつけたロードマップを描きます。いきなり全社展開するのではなく、 効果が見えやすい業務から小さく試し、評価しながら広げていく進め方をおすすめしています。
01
現状診断とロードマップ
どこから始めるかを、根拠をもって決めます。
- AI 活用の現状診断（データ・業務プロセス・体制の棚卸し）
- 効果と実現性で優先度をつけたロードマップの策定
- 期待効果と評価軸（何をもって成功とするか）の整理
- 成果物：現状診断レポート、ユースケース一覧と優先順位、活用ロードマップ
- 期間：2〜4 週間を目安（対象範囲により幅があります）
02
SAP × 生成 AI の適用設計
どの業務から、どう使うかを具体化します。
- SAP データと生成 AI の組み合わせ方の設計
- MTC Enterprise Assistant の適用シナリオ検討（社内問い合わせ・業務支援など）
- 情報の取り扱い・権限・運用ルールの整理
- 成果物：適用シナリオ設計書、データと権限の取り扱い方針
- 期間：2〜6 週間を目安（ユースケースの数により幅があります）
03
PoC（実証）から本格展開へ
小さく試し、確かめてから広げます。
- 効果が見えやすい業務での PoC（実証）設計と実施
- 評価軸に沿った効果検証と、本格展開の判断材料づくり
- 段階的な展開と、社内に定着させるための運用支援
- 成果物：PoC 計画書、評価レポート（本番化に必要な作業と期間の見立てを含む）
- 期間：PoC は 1〜3 か月を目安（範囲により幅があります）
04
業務シナリオの例
「AI が何をして、人が何をするか」まで含めて設計します。
社内問い合わせ対応
経費精算のルールや在庫の引き当て基準など、社内規程・マニュアルに関する問い合わせに AI が一次回答します。 担当者は回答の確認と、規程にない例外的な判断に集中できます。
受注・帳票の起票支援
メールや FAX で届く注文の内容を AI が読み取り、SAP の受注伝票の下書きを作成します。 担当者は内容を確認して登録するだけになり、転記の手間と入力ミスを減らせます。
在庫・納期の照会応答
営業担当が日本語で尋ねると、AI が SAP の在庫・納期情報をもとに答えます。 外出先でも基幹システムの画面を開かずに一次確認ができ、顧客への回答が速くなります。
05
よくあるご質問
データの取り扱いや費用について、よくいただく質問です。
社内データを外部の LLM に渡すことになりますか？
設計段階で「どのデータを、どの範囲で、誰の権限で使うか」を先に定義します。入力したデータをモデルの学習に利用しない構成や、接続先・保存先を限定する構成も選択できます。情報の取り扱いルールを固めてから PoC に進むため、試行の段階から統制のきいた形で運用できます。
費用感を教えてください。
対象業務の範囲と体制により幅がありますが、最初の現状診断は小さく始められる規模で設計しています。診断の結果を見てから、PoC・本格展開に進むかどうかを段階ごとに判断いただけます。まとまった初期投資を前提にしない進め方が可能です。
PoC から本番稼働までは、どのくらいかかりますか？
PoC 自体は 1〜3 か月を目安に設計することが多く、その後の本格展開は対象業務の数と連携範囲によって幅があります。PoC の評価レポートに、本番化に必要な作業と期間の見立てを含めてご提示します。
何から始めればよいか決まっていなくても相談できますか？
はい。「AI で何ができるか分からない」という段階からで問題ありません。現状診断で業務とデータの状況を棚卸しし、効果が見えやすいユースケースから優先順位をつけてご提案します。
AI 活用の最初の一歩を、一緒に。
「どこから始めればよいか分からない」段階からご相談いただけます。御社の状況に合わせてご提案します。1営業日以内にご連絡します。